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Enregistrement W6949483804 · doi:10.5281/zenodo.15047325

Naviguez dans l'océan des REL : astuces et stratégies de recherche

2025· article· fr· W6949483804 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Tools and Methods
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Social mobilizationScholarly communication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naviguez dans l'océan des REL : astuces et stratégies de recherche ! Cette présentation, réalisée en partenariat avec la fabriqueREL, Nantes Université et l’Université catholique de Louvain, s’inscrit dans le cadre du Mois de l’éducation ouverte. Ces trois institutions sont engagées dans le développement et la promotion des ressources éducatives libres afin de favoriser un accès ouvert au savoir. L’éducation ouverte repose sur l’accès libre au savoir grâce aux ressources éducatives libres (REL), qui incluent des manuels, cours et exercices. Ces ressources sont disponibles sur des plateformes de dépôt ou de diffusion. Cette présentation propose un tour d’horizon de ces outils tout en offrant des conseils pratiques pour les utiliser efficacement. Pour citer : Bozio, E., Depoterre, S., Escobar, M., Roy, M. et Villeneuve, N. (2025, mars). Naviguez dans l’univers des REL : astuces et stratégie de recherche ! [présentation]. fabriqueREL, sous licence CC BY 4.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0150,028
Communication savante0,0300,038
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,552
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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