VITALISE D8.2 Final report on Transnational Access 1
Notice bibliographique
Résumé
This document aims to present an overview of the Transnational Access (TA) activities conducted in Work Package 8 (WP8) ΤΑ1 - TA to Living Lab infrastructures for rehabilitation as part of the VITALISE project. This final report encompasses six (6) research infrastructures that participated in the context of this work package, presenting information for completed TA activities. In particular, the report includes comprehensive information for each of the participating research infrastructures. It provides a summary of completed TA activities of every research project, the activities performed, the outcomes achieved, and any notable findings or advancements made. In addition, the report for the completed TA activities includes also some information regarding the effort and hours spent from the several professionals of the LL personnel for supporting the execution of each TA activity,both in person and remotely, as well as a summary of the researchers’ TA evaluation and potential opportunities for future collaboration and common publications. This information showcases the value and impact of the TA program on the overall project objectives. As it is the final report, this document offers a snapshot of the collaborative efforts and achievements within WP8's TA1. It signifies the project's progress towards fostering innovation, knowledge exchange, and interdisciplinary research in the realm of rehabilitation and collect all the information generated in the different TA activities 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».