Ultraplot/UltraPlot: Zenodo release
Notice bibliographique
Résumé
This PR integrates Zenodo with the UltraPlot repository to enable citation via DOI. From now on, every GitHub release will be archived by Zenodo and assigned a unique DOI, allowing researchers and users to cite UltraPlot in a standardized, persistent way. We've also added a citation file and BibTeX entry for convenience. Please refer to the GitHub "Cite this repository" section or use the provided BibTeX in your work. This marks an important step in making UltraPlot more visible and citable in academic and scientific publications. 🔗 DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.15733564 What's Changed Fix a few tests by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/267 set rng per test by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/268 Add xdist to image compare by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/266 Fix issue where view is reset on setting ticklen by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/272 Racing condition xdist fix by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/273 Replace spring with forceatlas2 by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/275 Revert xdist addition by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/277 fix: pass layout_kw in network test function by @beckermr in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/278 fix: this one needs a seed too by @beckermr in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/279 rm paren by @cvanelteren in https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/pull/280 Full Changelog: https://github.com/Ultraplot/UltraPlot/compare/v1.57...v1.57.1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,500 | 0,437 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».