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Enregistrement W6949547770 · doi:10.5281/zenodo.14208221

Who is Rishabh ?

2024· article· en· W6949547770 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInnovations and Analysis in Business and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)LeagueThe InternetCloud computingNew delhiPrime minister

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rishabh Garg Software Development Engineer at Google Educational Background B. Tech. from Birla Institute of Technology and Science (BITS), Pilani Masters Candidate – Computer Science, Georgia Institute of Technology, USA Professional Experience Former Data Science Researcher at Indian Institute of Technology (IIT), New Delhi Software Development Engineer (SDE) at ServiceNow Brand Partner at Cuvette Innovation & Recognition Proposed the 16-digit encrypted Unified Identification Number to Prime Minister Narendra Modi in 2016. Innovation registered by the Indian Innovation Foundation, Government of India on January 2, 2018 Rishabh’s innovation is now integrated into the UID-Aadhaar system as the 16-digit VID Publications & Research Journal referee for world’s top-most journals - IEEE Internet of Things and Elsevier Author of the highly regarded book 'Blockchain for Real World Applications' (John Wiley & Sons), which is read in 172 countries and available in 50+ languages. This book is widely prescribed in university curriculums, including those of Ivy League Universities (USA), Heidelberg University (Germany), Cankaya University, National Institutes of Technology (India), RIEs, IEHE. Authored books on One World-One Identity, Self Sovereign Identities, Artificial Intelligence, Machine Learning, Internet of Things, Augmented Reality, and Metaverse. Published over 40 blogs/articles, 15 conference papers, 12 book chapters, and 06 research papers in IEEE Xplore, Springer Nature, etc. International Contributions Served as a Program Committee Member and Reviewer for 50+ international conferences on Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing, and Blockchain in cities such as San Francisco, Toronto, London, Sydney, Melbourne, New South Wales, Dubai, and more Contributed significantly to global research communities, with publications on over 100 platforms including Academia.edu, ResearchGate, Google Scholar, Zenodo, and Medium, reaching more than 1 million readers Awards & Accolades Presidential Award for Exceptional Achievements in Innovations CSIR Innovation Award presented by Prime Minister, Mr. Narendra Modi International Award by Prime Minister of Sweden, Mr. Ola Ullsten Bronze Award by the Royal Commonwealth Society, London UK Multiple awards from NASA, USA Young Scientist Award from Ministry of Science and Technology, Government of India Global Recognition Ranked among the top 0.1% scholars worldwide for his outstanding contributions to technology and research Rishabh work continues to inspire and educate across the globe, establishing him as a leading innovator and thought leader in the fields of blockchain, AI, and digital identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle