Patellar Resurfacing as a Prognostic Factor in Total Knee Arthroplasty: 20-Year Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: The decision to perform patellar resurfacing (PR) during total knee arthroplasty (TKA) is based on patient and implant characteristics. This study aims to evaluate PR as a prognostic factor for revision in primary TKA with 20 years of follow-up experience. Methods: This is a retrospective, comparative, observational cohort study of patients who underwent TKA at a high-specialty hospital in Mexico between 2000 and 2020. A total of 334 patients who underwent TKA were evaluated. For our TKA population we divided in two groups of interest: those with patellar PR and without patellar resurfacing (WPR). We analyzed various metrics for these patients, including complications, functionality, survival rates, and statistical associations. Functionality was evaluated using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Oxford Knee Score (OKS) scales. Pain was evaluated using the numeric rating scale (NRS). We determined the survival of TKA using the Kaplan-Meier method, and to evaluate prognostic variables, we used measures of association, such as the odds ratio (OR) and risk ratio (RR), along with the hazard ratio test (HR), with a 95% confidence interval (IC). A p-value of less than 0.05 was considered statistically significant. Results: TKA with PR was associated with improved clinical and functional outcomes. There were fewer reported complications and fewer cases of prosthetic failure or revision surgery in patients receiving PR. Conclusion PR offers a clinically significant reduction in anterior knee pain and lowers the risk of aseptic loosening in TKA over a 20-year follow-up period. These findings advocate for a selective approach to resurfacing. It is recommended that PR be considered primarily to minimize complications. Bioethics Committee Approval: This study was conducted in accordance with the ethical standards of the Declaration of Helsinki and with approval from the research ethics committee and the research committee of the Instituto Nacional Ciencias Médicas Nutricion Salvador Zubiran in Mexico (REG. CONBIOETICA-09-CEI-011-20160627, OFICIO NO. MCONTROL-2459/2024). Keywords: arthroplasty, knee resurfacing, anterior knee pain, aseptic loosening, prognostic factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».