F-wave, sensory potential and nociceptive response in a rat model of streptozotocin-induced diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: F-wave, sensory potentials and nociceptive response to painful stimulus are neurophysiological tests used to address the neuropathic condition in experimental models performed in laboratory animals.Objective: To demonstrate the effectiveness of a new dosing schedule in a rat model of streptozotocin-induced diabetic neuropathy.Methods: Streptozotocin was administered to adult Wistar rats at doses of 30 mg/kg per day on alternate days (Monday, Wednesday and Friday) for one week. Glycemic levels and body weight were measured before streptozotocin treatment and weekly throughout the experimental period (6 weeks). The F wave was recorded in the foot muscles with ankle stimulation. The sensory potential of the caudal nerves was recorded. The reaction time to a thermal nociceptive stimulus was examined in the hot plate test.Results: In animals treated with streptozotocin sustained levels of hyperglycemia and progressive reduction of body weight revealed diabetic neuropathic condition, also F-wave conformation and its parameters (amplitude, integral index and persistence) were severely reduced, as well as velocity conduction for sensory potential (p˂0.05), reaction time increased significantly (p˂ 0.05).Conclusions: Neurophysiological tests were effective in demonstrating that the dosing schedule used is capable of developing peripheral neuropathy over a six-week period. The changes in the F wave were particularly relevant and suggest that, in parallel with peripheral sensory transmission, evidenced by sensory potential and reaction time, there is neuropathic involvement of the central and/or proximal portions of the motor fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».