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Enregistrement W6949607652 · doi:10.5281/zenodo.4424233

Dryocoetes himalayensis Strohmeyer

2020· article· en· W6949607652 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTwigInterceptionStomoxysHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

- Dryocoetes himalayensis Strohmeyer (Figs. 1D, 1E) Distribution. Native to the Himalayan regions of northern India, this species was introduced to Europe in the mid-1970s. It was detected for the first time in France in 1975 (Knižek 2011a; Schott 2017) then in Switzerland in 1980, in the Czechia in 2009 (Knižek 2011a) and recently in Germany (Gebhardt & Bense 2016). D. himalayensis is considered to be established in Europe and is regularly found in Switzerland and the Czechia (Foit et al. 2017). In France, D. himalayensis is already established and clearly expanding. Despite its rarity, this species is now well distributed in the eastern half of France, and has been collected in various habitats (forests, gardens and orchards), far from urban areas and potential sites of introduction. Although D. himalayensis responds weakly to the walnut twig beetle (Pityophthorus juglandis Blackman) pheromone, it has not been captured in Italy where a large monitoring program is set up annually in the main walnut plantations to survey the walnut twig beetle populations present in north Italy since 2013 (Faccoli et al. 2016b). Literature records: HAUT-RHIN – Heiwiller, 1.II.1975 (Knižek 2011a; Schott 2017); SAVOIE – Challes-lesEaux, interception trap, from 20.V. to 04.VIII.2016, 7 ind. (Dodelin 2016). New records: ALLIER – Lalizolle, FD des Colettes, interception trap baited with ethanol 20%, 12.IV.2015, 1 ind., L. Velle leg.; DORDOGNE – Cazoulès, caught on English walnut, 08.X.2019, 2 ind., Fredon Aquitaine leg.; Coteaux Périgourdins, walnut orchard, interception trap baited with a pheromonal blend for the walnut twig beetle, 08.X.2019, 1 ind., J. Aubardier & M. Hoareau leg.; Montignac, caught on English walnut, 24.VII.2019, 2 ind., Fredon Aquitaine leg.; DROME – Laval-d’Aix, walnut orchard, interception trap with a pheromonal blend for the walnut twig beetle, 17.VI.2019, 1 ind., J.-L. Oddon leg.; Saint-Agnan-en-Vercors, RBI du Vercors, interception trap baited with ethanol 20%, from 22.V. to 05.VI.2012, 1 ind., ONF leg.; YVELINES – Andrésy, 16.VI.2005, 1 ind., E. Jiroux leg.; Vernouillet, interception traps baited with ethanol 100%, (-) α-pinene, and a pheromone blend for longhorn beetles, from 26.VII to 19.VIII.2016, 1 ind., URZF leg. Biology and ecology. D. himalayensis is an oligophagous species reported in its native range only from English walnut (Juglans regia L.) and pear (Pyrus lanata D. Don) (Wood & Bright 1992). In Europe, reproduction of this species has been observed in the Czechia on black walnut (Juglans nigra L.) (Foit et al. 2017) and in France on English walnut (Juglans regia L.), but it is suspected to also occur on oak (Quercus) (Knižek 2011a). On black walnut, the species has never been observed on healthy plants, preferring dying or stressed trees (Foit et al. 2017). A phloeophagous species, colonization is generally on the lower part of trunks (below 4 meters) of variable diameter. A black necrosis develops from the galleries and around the entrance holes (Foit et al. 2017). Damage and infestation risk. D. himalayensis seems to mainly be a secondary pest on black walnut (Foit et al. 2017). Its role in the mortality of the attacked trees remains unclear and would require further investigations focused on the role of the associated fungi carried by this species and how it interacts with tree condition (Foit et al. 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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