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Enregistrement W6949610420 · doi:10.5281/zenodo.15448614

Sensitivity Study of Aerosol Direct Radiative Effects on Cloudy EarthCARE Scenes Using 1D and 3D Radiative Transfer Simulations

2025· article· en· W6949610420 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésRadiative transferAerosolShortwaveAtmospheric radiative transfer codesRadiometerSatelliteRadiative fluxRadiative forcingShortwave radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The upcoming EarthCARE (Earth Cloud, Aerosol and Radiation Explorer) satellite mission will provide concurrent inferences of aerosol, cloud, and precipitation properties along with radiative fluxes and heating rate profiles. This is essential information to evaluate the representation of all these variables in weather forecasting and climate models and advance our knowledge about cloud and aerosol radiative effects and feedback mechanisms (Wehr et al. 2023). EarthCARE is the first mission to make “operational” use of 3D radiative transfer (RT) models, as well as conventional 1D models. These models will simulate measurements (made and inferred) by EarthCARE’s broadband radiometer (BBR) and compare them against actual BBR measurements in order to assess the quality of aerosol and cloud retrievals derive from other instruments onboard EarthCARE. The scientific goal of the EarthCARE mission is to retrieve cloud and aerosol properties well enough that when used in 3D RT models, predicted and “observed” fluxes differ, on average, by less than ±10 W/m2. This will be a continuous radiative closure assessment of the L2 products, which will be important for both L2-algorithm developers and data users. The RT models to be used, along with their official products, are described in Cole et al. (2023). As pointed out by Cole et al. (2023), the 1D and 3D RT calculations for upwelling shortwave fluxes at 20 km can be expected to differ by more than the target scientific goal in at least 50% of the cases. The assessment of aerosol direct radiative effects on cloudy atmospheres is a difficult task as their properties, which vary with altitude, impact atmospheric RT. The objective of the present study is to use RT models to quantify these effects for 1D and 3D scenes using different vertical distributions of aerosols. The libRadtran RT package (Mayer & Kylling, 2005; Emde et al., 2016) will be used along with its MYSTIC (Mayer 2009) solver for 3D RT simulations. This sensitivity study will employ data from the Halifax, Baja, and Hawaii EarthCARE test frames (~6,200 km-long). For selected cloud scenes, artificial aerosol layers (above and below clouds) will be generated. Differences in simulated shortwave and longwave fluxes and heating rate profiles, along with top of atmosphere radiances, will be evaluated and discussed for different aerosol optical properties based on different aerosol types and their varying vertical distributions. Outcomes of this study will be useful for future radiative closure assessments of EarthCARE using ground-based measurements of aerosol and cloud profiles, thus contributing to post-launch Cal/Val activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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