Chromosome-level genome assembly of Triticum turgidum var 'Kronos' additional datasets
Notice bibliographique
Résumé
This data is made available under the Toronto Agreement. All of the data listed here is available under the prepublication data sharing principle of the Toronto agreement (1). By using this data, you agree to: respect the rights of the data producers and contributors to analyze and publish the first global analyses and certain other reserved analyses of this data set in a peer-reviewed publication. not redistribute, release, or otherwise provide access to the data to anyone outside of the group, until the data has been published & submitted to the public data repositories. contact the authors to discuss any plans to publish data or analyses that utilize this data to avoid the overlap of any planned analyses. fully cite the prepublication data along with any applicable versioning details. understand that this data as accessed is precompetitive and is not patentable in its present state. This agreement does not expire by time but only upon publication of the first global analysis by the data producers and contributors.(1) Toronto International Data Release Workshop Authors. Prepublication data sharing. Nature 461, 168–170 (2009). https://doi.org/10.1038/461168a If you have questions about the use of this dataset, please contact Ksenia Krasileva: kseniak [at] berkeley.edu Summary of the datasetsRepetitive elements were initially annotated using HiTE v3.0.0 and this repeat library was used to soft-mask the reference genomes v1.0 and v1.1. This dataset can be found in 01.HiTE.zip. After generating the reference annotation v2.0, we re-annotated repetitive elements with EDTA v2.2.2. To enhance repeat prediction and classification, complete and consensus repeats for Triticum were retrieved from the TREP database and included as curated libraries. Additionally, classified repeats from HiTE were integrated as RepeatModeler libraries. To prevent over-masking, the coding sequences of the v2.0 annotations were also provided. The outputs can be found in 02.EDTA.zip. Acknowledgement This work has been funded by the United States Department of Agriculture - National Institute for Food and Agriculture Award (2021-67013-35726). Please, feel free to reach out to us regarding this datasets
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».