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Enregistrement W6949691994 · doi:10.5281/zenodo.15801888

Chromosome-level genome assembly of Triticum turgidum var 'Kronos'

2025· dataset· en· W6949691994 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData sharingPublicationSet (abstract data type)Data setPipeline (software)Process (computing)MetadataData managementPublic domain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data is made available under the Toronto Agreement. All of the data listed here is available under the prepublication data sharing principle of the Toronto agreement (1). By using this data, you agree to: respect the rights of the data producers and contributors to analyze and publish the first global analyses and certain other reserved analyses of this data set in a peer-reviewed publication. not redistribute, release, or otherwise provide access to the data to anyone outside of the group, until the data has been published & submitted to the public data repositories. contact the authors to discuss any plans to publish data or analyses that utilize this data to avoid the overlap of any planned analyses. fully cite the prepublication data along with any applicable versioning details. understand that this data as accessed is precompetitive and is not patentable in its present state. This agreement does not expire by time but only upon publication of the first global analysis by the data producers and contributors.(1) Toronto International Data Release Workshop Authors. Prepublication data sharing. Nature 461, 168–170 (2009). https://doi.org/10.1038/461168a If you have questions about the use of this dataset, please contact Ksenia Krasileva: kseniak [at] berkeley.edu Updates in Zenodo v6 This update includes re-analyses of exome-capture sequencing data for Kronos EMS mutants generated by Krasileva et al. (2017) and promoter-capture data generated by Zhang et al. (2023). The mutations were identified using the MAPS pipeline as done in the two previous studies. Exome-captureIn this version, a Kronos mutant (Kronos3690) was removed, due to its low quality, and a batch of Kronos mutants that previously included Kronos3690 was re-analyzed. Varient effects were predicted with SnpEff on the v2.1 annotation. Promoter-captureSequencing data produced for 1,556 Kronos mutants were remapped to the Kronos genome v1.1, and EMS-induced mutations were identified using the MAPS pipeline. Varient effects were predicted with SnpEff on the v2.1 annotation. MAPSThe following four outputs include mutations called by the MAPS pipeline. All files contain high, medium and low-confidence mutations called from uniquely mapped and multi-mapped reads. Each file contains substitutions or indels called from genomic regions with residual hetrogenity (RH_only) or regions without residual hetrogenity (No_RH). The primary output is *.No_RH.maps.substitutions.vcf Kronos_v1.1.*-capture.corrected.deduped.10kb_bins.RH.byContig.MI.No_RH.maps.indels.snpeff.vcf Kronos_v1.1.*-capture.corrected.deduped.10kb_bins.RH.byContig.MI.No_RH.maps.substitutions.snpeff.vcf Kronos_v1.1.*-capture.corrected.deduped.10kb_bins.RH.byContig.MI.RH_only.maps.indels.snpeff.vcf Kronos_v1.1.*-capture.corrected.deduped.10kb_bins.RH.byContig.MI.RH_only.maps.substitutions.snpeff.vcf Within vcf files, note the following fields. The primary mutations contain the italicized types below: namely, Substitution, False, High, any indicated threshold, and Unique. Type={Substiution/Indel}: This indicates whether called mutations are substitutions or indels. RH={True/False}: This indicates whether called mutations come from regions associated with residual hetrogenity. Confidence={High/Medium/Low}: This indicates the confidence level of called mutations. Threshold=HetMinCov{x}HomMinCov{y}: This indicates parameters used to call the mutations. Mapping={Unique/Multi}: This indicates whether called mutations come from uniquely mapped or multi-mapped reads. NotesPlease refer to our github to understand how this datasets were produced. Our github is currently being actively updated. Please check additional datasets here: Chromosome-level genome assembly of Triticum turgidum var 'Kronos' additional datasets Acknowledgement This work has been funded by the United States Department of Agriculture - National Institute for Food and Agriculture Award (2021-67013-35726). Please, feel free to reach out to us regarding this datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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