Handbook for social licence to operate in Arctic industries
Notice bibliographique
Résumé
This handbook is designed for industrial actors in the Arctic regions and decision-makersinvolved in strategic planning for Arctic industrial development. It guides the assessmentand implementation of Social Licence to Operate (SLO). The handbook begins with conciserecommendations, explores the concept of SLO, and discusses the relevance of theserecommendations in the Arctic.The SLO concept addresses the relationships between local communities and industriessuch as mining, aquaculture, tourism, and forestry in the Arctic. These industries can havesignificant local environmental and social impacts while generating substantial benefitsbeyond the local communities, leading to potential controversies.The SLO approach aims to gain the acceptance and trust of local communities,which is increasingly important. Failure to achieve this can result in significant costsdue to project disruption or termination. The aim is to clarify the understanding andinterpretation of the SLO concept and how companies and stakeholderscan work to enhance the SLO of an industry.Originally developed in the mining industry, the ArcticHubs project explores whetherthe SLO concept can be adapted to other industries like aquaculture, forestry, and tourism.ArcticHubs project has also examined how these industries impact Sami reindeer herderand Greenlandic Inuit hunters and fishermen through SLO activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».