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Enregistrement W6949725747 · doi:10.5281/zenodo.3944913

E-RIHS PP D2.2 Quality Manual and KPIs

2020· article· en· W6949725747 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensPrairie Improvement Network
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésDeliverableQuality (philosophy)AuditProcess (computing)Task (project management)ExcellenceQuality managementPerformance indicator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The future E-RIHS ERIC was designed to have Quality as one of its main pillars. To ensure its high level throughout the partnership, quality criteria must be met by all organizations and research groups that may state a connection with E-RIHS. The deliverable describes the quality system proposed to be adopted by E-RIHS for the quality assessment of prospective new partners and their services and for the quality audit of existing E- RIHS partners and their services. It also outlines the process to grant external organizations, services, projects and proposals the affiliation to E-RIHS, or its support. All such procedures are based on a modular operation: the evaluation of the candidate’s internal processes, of its scientific excellence and of the quality of its services and eventual suitability for E-RIHS. The deliverable is organized in separate documents appended to the main document which includes the principles of quality assessment. The appended documents treat the assessment methodology of technical resources and digital contributions to the common database, a basic quality manual for its partners, a common KPI system, and guidelines on Ethics to be implemented throughout the partnership. The deliverable constitutes a fundamental contribution to the design of the future ERIC. It was written by the E-RIHS PP Task 2.3 Quality systems and KPIs leader in cooperation with colleagues and made available for over 90 days before submission in the Project site on D4Science for comments by all E-RIHS PP partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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