Towards a Living Labs research agenda
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a research agenda for Living Labs as after 20 years of Living Lab-practice, theory building is not up to par with the steady growth and expansion of practice in terms of topics, sectors and sheer number of practitioners and initiatives. By means of a literature review, a workshop with the Living Lab research community (N=60) and a self-assessment of Living Labs on key topics (N=70) we were able to identify the following main action points to be tackled by future Living Lab research: 1. Linking the different levels of Living Labs to existing theories and literature streams; 2. Approaches to increase impact, value creation & scaling of Living Labs; 3. Harmonization & differentiation of Living Labs; 4. Long(er)-term user & stakeholder involvement; 5. Inclusive involvement. Especially in terms of impact, there is a big demand from practitioners’ perspective which could be addressed by first emphasizing the harmonisation process of the different Living Labs elements and terminology and subsequently theorising and conceptualising the current diversity in terms of themes and topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,028 | 0,054 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».