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Enregistrement W6949801893 · doi:10.5281/zenodo.3248603

eWaterCycle II: an online environment for explorative computational hydrology

2019· article· en· W6949801893 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensJaneway Children's Health and Rehabilitation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstallationTinkerVariety (cybernetics)SoftwareProgram code

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether you study compound hazards that require models from different fields of geoscience, or you just want to compare the river discharge predictions from your model to the predictions from another research groups model: running each others (hydrological) models is often a painstaking process. Recognizing the need for hydrologist to not only have access to the software code of each others models, but also to be able to run these models without the tech-support of the researcher that made the model, we have build the eWaterCycle II platform <strong>The goals for the eWaterCycle II project is to provide the hydrological community with tools that:</strong> <strong>Allow the use of a wide variety of models, written in different programming languages, without having to learn those languages.</strong> <strong>Run models needing large amounts of memory and CPUs.</strong> <strong>Have access to all the relevant datasets from the community (forcing, observations)</strong> <strong>Allow advanced use cases such as data assimilation and model coupling studies.</strong> <strong>Allow the sharing of models with the entire community, both for citing (DOIs) and re-use.</strong> <strong>Ultimately providing hydrologists with a toolset that allows them to run each other models, but also adept, couple, and in general tinker with models without the headache of having to delve into each others detailed code.</strong> <strong>Currently one year into this three year project, at the General Assembly we will demonstrate, and make accessible to fellow hydrologist the first version of our system where scientists can:</strong> <strong>Get started with modelling without installing a single piece of software.</strong> <strong>Run any of the available models within minutes.</strong> <strong>Add their own model with minimal effort.</strong> <strong>Compare output of their model, as well as that of colleagues to standard observations like discharge from the Global River Data Centre.</strong> <strong>Develop code quickly in a notebook environment.</strong> <strong>We will demonstrate (and make available to the community) the system we have built during the presentation.</strong>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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