Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most work on NiBabel so far has been by Matthew Brett (MB), Chris Markiewicz (CM), Michael Hanke (MH), Marc-Alexandre Côté (MC), Ben Cipollini (BC), Paul McCarthy (PM), Chris Cheng (CC), Yaroslav Halchenko (YOH), Satra Ghosh (SG), Eric Larson (EL), Demian Wassermann, and Stephan Gerhard. References like "pr/298" refer to github pull request numbers. 3.0.0 (Wednesday 18 December 2019) New features ArrayProxy <code>__array__()</code> now accepts a <code>dtype</code> parameter, allowing <code>numpy.array(dataobj, dtype=...)</code> calls, as well as casting directly with a dtype (for example, <code>numpy.float32(dataobj)</code>) to control the output type. Scale factors (slope, intercept) are applied, but may be cast to narrower types, to control memory usage. This is now the basis of <code>img.get_fdata()</code>, which will scale data in single precision if the output type is <code>float32</code>. (pr/844) (CM, reviewed by Alejandro de la Vega, Ross Markello) GiftiImage method <code>agg_data()</code> to return usable data arrays (pr/793) (Hao-Ting Wang, reviewed by CM) Accept <code>os.PathLike</code> objects in place of filenames (pr/610) (Cameron Riddell, reviewed by MB, CM) Function to calculate obliquity of affines (pr/815) (Oscar Esteban, reviewed by MB) Enhancements Improve testing of data scaling in ArrayProxy API (pr/847) (CM, reviewed by Alejandro de la Vega) Document <code>SpatialImage.slicer</code> interface (pr/846) (CM) <code>get_fdata(dtype=np.float32)</code> will attempt to avoid casting data to <code>np.float64</code> when scaling parameters would otherwise promote the data type unnecessarily. (pr/833) (CM, reviewed by Ross Markello) <code>ArraySequence</code> now supports a large set of Python operators to combine or update in-place. (pr/811) (MC, reviewed by Serge Koudoro, Philippe Poulin, CM, MB) Warn, rather than fail, on DICOMs with unreadable Siemens CSA tags (pr/818) (Henry Braun, reviewed by CM) Improve clarity of coordinate system tutorial (pr/823) (Egor Panfilov, reviewed by MB) Bug fixes Sliced <code>Tractogram</code>s no longer <code>apply_affine</code> to the original <code>Tractogram</code>'s streamlines. (pr/811) (MC, reviewed by Serge Koudoro, Philippe Poulin, CM, MB) Re-import externals/netcdf.py from scipy to resolve numpy deprecation (pr/821) (CM) Maintenance Remove replicated metadata for packaged data from MANIFEST.in (pr/845) (CM) Support Python >=3.5.1, including Python 3.8.0 (pr/787) (CM) Manage versioning with slightly customized Versioneer (pr/786) (CM) Reference Nipy Community Code and Nibabel Developer Guidelines in GitHub community documents (pr/778) (CM, reviewed by MB) API changes and deprecations Fully remove deprecated <code>checkwarns</code> and <code>minc</code> modules. (pr/852) (CM) The <code>keep_file_open</code> argument to file load operations and <code>ArrayProxy</code>s no longer acccepts the value <code>"auto"</code>, raising a <code>ValueError</code>. (pr/852) (CM) Deprecate <code>ArraySequence.data</code> in favor of <code>ArraySequence.get_data()</code>, which will return a copy. <code>ArraySequence.data</code> now returns a read-only view. (pr/811) (MC, reviewed by Serge Koudoro, Philippe Poulin, CM, MB) Deprecate <code>DataobjImage.get_data()</code> API, to be removed in nibabel 5.0 (pr/794, pr/809) (CM, reviewed by MB)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,978 | 0,975 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle