D3.5 NDS Final Design Document
Notice bibliographique
Résumé
The EDEN ISS nutrient delivery system (NDS) is based on proven horticultural management technology. While some system aspects are relatively new, they will not impact the overall reliability of operation. Similarly, the control system that will operate the NDS and other subsystems is based on Argus<br> Controls (Surrey, BC, Canada) hardware, which has been a greenhouse control and environment<br> management standard since 1984.<br> The bulk of the NDS hardware is contained within the FEG, a 6 meter insulated shipping container<br> equipped with eight growing racks holding a total of forty-two plant growth trays covering 11.9<br> square metres of growing space. The system was designed to grow lettuce, herbs, pepper, tomato<br> and cucumber and will supply the Neumayer Station III crew with fresh produce during operation.<br> Plants will be grown in recirculating nutrient solution that has both pH and electrical conductivity<br> (EC) control. Water will be delivered to the modular growing trays using a hybrid aeroponic/nutrient<br> film technique (NFT) from two nutrient tanks located in the service section. While the NDS in itself<br> uses reliable and proven hardware and growing techniques, the challenges of remote deployment in<br> the Antarctic will provide the needed operational and productivity data required for future missions<br> to the Moon or Mars<br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».