Вивчення факторів ризику інсулінорезистентності у жінок з обтяженим метаболічним анамнезом
Notice bibliographique
Résumé
Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Мельник АА. Вивчення факторів ризику інсулінорезистентності у жінок з обтяженим метаболічним анамнезом. Експериментальна і клінічна медицина. 2024;93(3):6-11. https://doi.org/10.35339/ekm.2024.93.3.mel Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14604806 Резюме Інсулінорезистентність (ІР) – стан недостатньої біологічної відповіді клітин організму на дію інсуліну, що призводить до подальшого порушення вуглеводного обміну та підвищення вмісту глюкози в крові. Раннє виявлення факторів ризику ІР покращує прогнозування та профілактику важкого метаболічного синдрому, збереження та відновлення репродуктивного потенціалу жінки, стає фундаментом здоров’я майбутнього покоління. Метою дослідження було вивчення впливу потенційних факторів ризику на розвиток ІР. Було обстежено та опитано за власною анкетою 82 жінки раннього репродуктивного віку, які підписали інформовану згоду на дослідження. Визначені антропометричні показники та лабораторні дані (у тому числі вмісту у плазмі інсуліну, проведення глюкозо-толерантного тесту), розраховані індекси гомеостатичної моделі оцінки резистентності до інсуліну (НОМА-IR) та Матсуда. За результатами дослідження, відповідно до показників Relative Risk (RR, пов’язаних рисків) та Odds Ratio (OR, співвідношення шансів), ми вважаємо потенційними факторами розвитку: шкідливі звички (тютюнопаління та зловживання алкоголем) (RR=1,299; р=0,00321), обтяжений спадковий анамнез щодо есенціальної артеріальної гіпертензії, перенесених інфарктів та інсультів (RR=1,313; р=0,0041), цукрового діабету (RR=1,340; р=0,0038), ожиріння (RR=1,641; р=0,0043), захворювань щитовидної залози з її гіпо- та гіперфункцією (RR=1,565; р=0,00284), наднирників (синдром Іценка-Кушинга, недостатність кори надниркових залоз) (RR=1,348; р=0,0025). Проявами ІР слід вважати висипи на шкірі (OR=3,542; р=0,0033) та ріст небажаного волосся (OR=3,670; р=0,0029). Ключові слова: надлишкова маса тіла, ожиріння, метаболічний синдром, мікробіом піхви, овуляція, безпліддя. Cite in English in Vancouver style: Melnyk AA. Study of risk factors for insulin resistance in women with a burdened metabolic history. Experimental and Clinical Medicine. 2024;93(3):6-11. https://doi.org/10.35339/ekm.2024.93.3.mel [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14604806 Abstract Insulin Resistance (IR) is a state of insufficient biological response of the body's cells to insulin, which leads to further disruption of carbohydrate metabolism and increased blood glucose levels. Early detection of IR risk factors improves the prognosis and prevention of severe metabolic syndrome, preservation and restoration of women's reproductive potential, and becomes the foundation for the health of the future generation. Aim of the study was the influence of potential risk factors on the development of latent IR manifestations 82 women of early reproductive age who signed an informed consent for the study were examined. A specially designed questionnaire was used for the study, and anthropometric parameters and laboratory data (including insulin, glucose tolerance test), and calculation of indices (HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance) and Matsuda). According to the results of the study, in accordance with the indicators of Relative Risk (RR) and Odds Ratio (OR), we consider the following potential factors to be developmental bad habits (tobacco smoking regardless of the amount, regular alcohol abuse) (RR=1.299; p=0.00321), burdened hereditary history of cardiovascular diseases (essential hypertension, heart attacks and strokes) (RR=1.313; p=0.0041), type I and type II diabetes mellitus (RR=1.340; p=0.0038), obesity (RR=1.641; p=0.0043), thyroid diseases (hypothyroidism, hyperthyroidism, hyperparathyroidism) (RR=1.565; RR=1.565; p=0.00284) and adrenal (Itzen-Cushing's syndrome, adrenal cortex insufficiency) (RR=1.348; p=0.0025). The manifestations of IR should be skin rashes (OR=3.542; p=0.0033) and unwanted hair growth (OR=3.670; p=0.0029). Keywords: overweight, obesity, metabolic syndrome, vaginal microbiome, ovulation, infertility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».