The Index Thomisticus as a Digital Humanities Big Data Project
Notice bibliographique
Résumé
The Digital Humanities (DH), as Rob Kitchin reminds us, have always been interested in the building of infrastructure for research (15., Loc. 222 of 6164). Imagining how emerging technologies could first be applied to Humanities problems and then scaled up to infrastructure for others to use has been one of the defining features of the field, by which we mean the field has evolved through projects that experimented with the application of new computing technologies to the difficult problems of the Humanities. Such experimentation began with Father Busa's Index Thomisticus (IT) project (7.; 26.; 6.) which is why many genetic descriptions of the field returns to the Index. The Index Thomisticus (IT) project was not only the first, but also one of the largest Digital Humanities projects of all time, even though the outcome might, by today’s standards be considered “small”. The project lasted 34 years and at its peak (1962) involved a staff of as many as 70 persons all housed in a large ex-textile factory in Gallarate. For that time they were dealing with big data, we might even say really big data, and the infrastructure they had to build was unlike any ever built before. If we want to understand what is involved in scaling up to big infrastructure we should look back to the beginnings of the field and the emergence of big projects like the Index. This paper will therefore look at the Busa’s project as a way to think through big projects by first discussing the historiography of the IT project and DH projects in general. We will ask how can we study projects as bearers of ideas? What resources do we need/have? Then we will look at specific aspects of the project that shed light on DH projects in general. In particular we will look at how the project was communicated, conceived, and the data processing innovations. Finally, we will reflect on what lessons the IT project has for us at a time when big data has become an end in itself. What can we learn from Busa’s attention to data in the face of the temptations of automatically gathered data?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».