Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is EIDORS v3.10, released on 31 December 2019. The<br> eidors-v3.10.zip file contains all code and documentation to<br> run EIDORS on all platforms. EIDORS requires Matlab (>=9.1,<br> R2016b) or GNU Octave (>=4.4). Unless otherwise specified inside the respective files,<br> EIDORS functions are licensed under the GNU GPL, either<br> version 2 or version 3 (at your choice). You can find a<br> copy of the license at: www.gnu.org/licenses/gpl.html. Additionally, you can download the model_library.zip<br> file, which contains precalculated additional finite<br> element models for use with EIDORS. The model_library.zip<br> file is not necessary, EIDORS will recalculate these<br> models if they are not available. To use the EIDORS software, follow these steps: - Download the software eidors-v3.9.1.zip<br> - Unzip the software in a directory such as<br> /path/to/eidors or C:/path/to/eidors<br> - Start Matlab / GNU Octave<br> - type: >>run /path/to/eidors/startup.m<br> (windows >>run C:/path/to/eidors/startup.m)<br> - Try the Tutorials, or execute one of the sample programs in the<br> /path/to/eidors/examples directory (such as compare_2d_algs(1)) For new features and other changes with this release,<br> see the CHANGES file in the eidors directory. For other information on EIDORS, see www.eidors.org For questions and comments on EIDORS, you can join the<br> eidors3d-help mailing list.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle