MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6949899157 · doi:10.5281/zenodo.8134181

Braunsapis Michener 1969

2018· article· en· W6949899157 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsumKey (lock)HolotypeShouldersSulcus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key to Asian Socially Parasitic Females of Braunsapis (reference citations in the key are to images of the key characteristic) 1. Metasoma with distinct pale markings, either almost entirely (Fig. 1) or at least broadly towards apices of T1–T6 (Michener et al., 2003: figs. 1, 10); T6 lacking distinct lateral shoulders (Fig. 6; Michener et al., 2003: fig. 10) ................ 2 __. Metasoma dark except for somewhat translucent apical impressed areas (Fig. 7); T6 with distinct lateral shoulders (Fig. 7; Reyes & Sakagami, 1990: fig. 3) ........ 3 2. T1–T4 mostly dark brown (Michener et al., 2003: figs. 1, 10); paraocular area with pale mark narrowly extending dorsally almost level with transverse portion of epistomal sulcus (Michener et al., 2003: fig. 3); T6 dorsal surface weakly convex (Michener et al., 2003: fig. 1) (S. India) .................... B. bislensis Michener & Borges __. Only T1 extensively marked with brown (Fig. 1); paraocular area with small pale mark not narrowly extended above (Fig. 3); T6 dorsal surface concave (Vietnam) .............................................................................. B. scorpius Packer, n. sp. 3. Pronotum with yellow spots, tarsi orange to yellow (N. India) ............................. ........................................................................................ B. kaliago Reyes & Sakagami __. Pronotum and tarsi dark (Java, Malaysia) .......................... B. breviceps (Cockerell)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetFinancial Crisis of the 21st CenturyTravaux en français237 207