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Enregistrement W6949979032 · doi:10.5281/zenodo.3442089

Stellar Modeling for Nuclear Astrophysics: Constraining the astrophysical origin of the p-nuclei

2019· article· en· W6949979032 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésNucleosynthesisSupernovaNuclideWhite dwarfThermonuclear fusionStellar evolutionAccretion (finance)Nuclear reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of the p-process nuclides that we observe today in the Solar Systemis still uncertain. Recent Galactic Chemical Evolution (GCE) calculations, showedthat explaining the inventory of the p-nuclides by the contribution from Core col-lapse supernovae (ccSNe) alone is challenging, thus requiring a complementary con-tribution from thermonuclear supernovae (SNe Ia), assuming in this last case ans-process rich pre-explosive seeds distribution, built byneutron captures during theaccretion phase. Presently there are no complete stellar models calculating theseabundances. We calculate accreting white dwarfs (WDs) models with five differentinitial masses using the stellar code MESA. We then focus on the nucleosynthesiscalculating the full abundance distribution. In these models the dominant neutronsource are22Ne(α,n)25Mg, activated at the bottom of the convective thermal pulsedriven by the Helium flashes along the accretion phase, for WDmasses lower than1.26 M⊙, and13C(α,n)16O for WD masses equal or higher than 1.26 M⊙. We foundneutron densities up to few 1015cm−3in the most massive WDs. In particular, weobtain a strong production by neutron captures up to the Pb region, showing howthe classic assumption of a neutron-capture rich pre-explosive seeds distribution isjustified. Using these results, we compute the resulting explosive nucleosynthesis ofproton rich heavy stable isotopes using a multi-D SNe Ia model, and discuss the un-certainties affecting our results, focusing in particular on the nuclear reaction-rateswhich provide the dominant contribution to the production uncertainty, highlightingwhich of the identified key reactions are realistic candidates for future experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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