Status of the DEAP-3600 experiment
Notice bibliographique
Résumé
The Dark matter Experiment using Argon Pulseshape discrimination (DEAP) utilizes a single-phase liquid argon (LAr) detector aiming to acquire the scintillation light produced by nuclear recoils expected to be induced by Weakly Interacting Massive Particle (WIMP) candidate of dark matter. The DEAP-3600 detector consists of about 3.3 tonnes of LAr in a spherical acrylic vessel viewed by 255 photomultiplier tubes. It is located in the SNOLAB underground facility at a depth of approximately 2 km to reduce the cosmic-ray muon induced neutron backgrounds and has been taking data stably since November 2016. DEAP-3600 demonstrated excellent performance for pulseshape discrimination between nuclear recoils and electronic recoils induced by $\beta$ and $\gamma$-rays originating from internal and external radioactivity in the detector material. It has achieved the most sensitive limit for the spin-independent WIMP-nucleon cross-section above 30 GeV/c$^{2}$ WIMP mass among argon-based experiments and leading sensitivity among all experiments for various dark matter scenarios. The talk presents the latest DEAP-3600 results demonstrating the background rejection, sensitivity to dark matter and the status of ongoing analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».