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Enregistrement W6950018782 · doi:10.5281/zenodo.6102453

Test and Validation Procedures and Services

2024· article· en· W6950018782 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésAutomationAutomatic test equipmentConvertersCircuit breakerTest (biology)ImplementationInstrumentation (computer programming)GridSystem under test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New technologies as needed for the realization of DC grids need to be tested in an early stage of development and early adoption but also need to be tested with respect to standards and grid code compliance for certification. Within this task test and validation procedures will be proposed and implemented to enable such test and validation services. Potential applications will be novel, fast power electronic based DC circuit breakers and power converters for MVDC and LVDC as well as automation implementations via real-time simulation interfaces used in hardware-in-the-loop methods. This document gives an overview on the HYPERRIDE-relevant test equipment and test procedures available at the partners sides and some other relevant sides. In what follows, a breakdown of LVDC, MVDC, and HVDC topics is used to summarise findings and requirements for this Deliverable. In case of LVDC research and testing facilities, several well-equipped laboratory setups are already existing among HYPERRIDE partners, as can be seen in descriptions in Section 2. However, more advanced and more complex testing infrastructure is necessary to cover urgent needs for matching the demand of industry and for meeting the requirements necessary to ingrate DC system and components into existing grids. For low MVDC topics, several facilities show distinct laboratory setups and well-equipped infrastructure for appropriate testing. The Fraunhofer IISB and the Center of Advanced Power Systems (CAPS) both have flexible test benches and supply connections in order to execute MVDC tests in the MW-range, as shown in Sections 3.1 and 3.2. Reconfigurable and high bandwidth amplification units provide the possibility to link the hardware setup for conduct real-time based HIL testing. In case of HVDC applications, the research facility of Hydro Quebec shows the ability to conduct laboratory testing. As described in Section 3.3, a full-scale distribution test line test setup and a flexible real-time setup for HIL testing has been developed. Similar or comparable building blocks for higher MVDC testing are still missing at HYPERRIDE partners. For this purpose, the project "DC Hub Austria" has been recently initiated in order to assess planning and installing testing infrastructure for testing DC grids rated up to 60 kV combined with large-scale power (MW-class). Based on findings in the HYPERRIDE project, it has to be summed up that large-scale pilot projects are missing on a European level. This goes along with a lack of cost-effective usecases, lower technical readiness levels as well as insufficient normative frameworks which are not or not well applicable for the integration of DC applications in existing AC- or hybrid AC/DC distribution grids. This is valid for in particular for MVDC application, in which appropriate system requirements for high DC voltage (insulation level) combined with high power levels are necessary. Partly, these standards or guidelines have not been developed yet. For some DC applications, recommendations and guidelines for DC grid implementations could be identified (Jambrich & Fuchs, 2021) and other activities are still ongoing (CIRED WG 2021-1 "DC and hybrid DC/AC distribution networks integration"). In general, the harmonisation of existing normative frameworks or technical guidelines shows increased importance. Combined efforts are done to harmonise different system concepts for DC industry components and systems on an IEC level. For this purpose, networks and collaborations with international research and industrial partners are essential and first steps are already initiated (CIRED and CIGRE WGs with final reports and technical brochures).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,083

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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