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Enregistrement W6950046050 · doi:10.5281/zenodo.5336250

Study of the Negative & the Positive Impact of Coronavirus Pandemic on Different Types of Industry, Businesses & the Society

2021· article· en· W6950046050 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicnobodyPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthCoronavirusGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Wesleyan Journal of Research, UGC Care-listed | ISSN: 0975-1386 | Peer-reviewed Journal</strong> <em>Vol. 13 No. 69 (March 2021)</em> <strong>Research Article: </strong>Management <em><strong>Study of the Negative &amp; the Positive Impact of Coronavirus Pandemic on Different Types of Industry, Businesses &amp; the Society</strong></em> <em><strong>Shubham Parsoya </strong>and <strong>Dr. Asif Perwej</strong></em> School of Management Studies (SOMS), Sangam University (SU), Bhilwara, Rajasthan, India <strong>Abstract:</strong> <em>In the background of unforeseen occurrence scenario of COVID-19 nationwide pandemic, this paper has created an endeavour to study the impact of coronavirus pandemic (COVID-19) on differing kinds of companies and industries in numerous ways. Once the emergence of Corona pandemic in India introduced, the matter of public health condition has become core issue of the people in India and it's been on the forefront in conjunction with alternative and related serious issues of migrant labour, loss of employment, economic and industrial instability etc., and on the other side with the massive population size and its ever growing rate over the last 3 decades, the general public health scenario has been deteriorated significantly, and the occurrence of COVID-19 since 2019 has changed the entire world’s functioning accordingly. Internationally the Pandemic of COVID-19 has affected all sections of the economy and nobody will specifically predict when the pandemic is going to be over and everything are going to be like our past days. With the beginning of the unfold of COVID-19, business and various other industries, such as; region trade, transport industry, food industry, agriculture industry, housing industry, education industry, cinema industry, energy industry, producing industry, music industry, mining trade, were straightaway clean up, and the outside travelling and domestic travel activities were also withheld for the unknown length on such moment. The impact of Covid-19 on all such industries was very big. Globally all business and industry are witnessing serious threat with the spreading of COVID-19. All the countries have the first preference of the protection of the people, interference of unfold and health care of the infected folks. However, there are some types of industries that are becoming some extreme number of advantages from such COVID-19 pandemic conditions in some direct or indirect ways. Such industries are; Education (EdTech) industries, E-retail industries, Banking, financial services and insurance industries (BFSI). Medical sector, Information technology and knowledge Technology Enabled Services, Etc.</em> <em><strong>Keywords:</strong></em> <em>Pandemic, COVID-19, Industries, Businesses, Impact, Problems, World, Economy</em> <em><strong>Conference Details:- </strong></em> <em><strong>International Conference on Analytical &amp; Interdisciplinary Research – 2021 (ICAIR-2021)</strong><br> 05th - 06th February, 2021</em><br> <em>https://www.sangamuniversity.ac.in/inner-pages/ICAIR-2021.php</em> <strong>Description about the author: </strong>-<br> <strong><em>Mr. Shubham Parsoya,</em></strong><br> <em>Ex-Assistant Professor,<br> School of Management Studies</em> <br> <em><strong>Ph.D.</strong> Doctoral Researcher (Business &amp; Management)</em><br> <em>Master of Business Administration (<strong>MBA</strong>) in (Human Resources Management and<br> Marketing Management) from Guru Gobind Singh Indraprastha University, New Delhi, India</em><br> <em>Bachelor of Commerce (<strong>B.Com</strong>.)</em> <br> <em>Lean Six Sigma Champion Certified Professional (<strong>LSSCCP</strong>),<br> School of Business Leadership Colorado, United States</em><br> <em>Six Sigma Yellow Belt Certified Professional (<strong>SSYBCP</strong>),<br> Project Management Institute</em><br> <em>Accounting Fundamentals Certified Professional (<strong>AFCP</strong>),<br> Corporate Finance Institute, Vancouver, Canada, United States</em>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle