A benchmark for NuSMV extensions to BeepBeep 3
Notice bibliographique
Résumé
This lab studies a formalization of event stream processing pipelines as Kripke structures that can be handled by a model checker. More specifically, the BeepBeep event stream processing library has been modified in order to export chains of processors as input files for the NuSMV model checking tool. This makes it possible to formally verify properties on these pipelines, and opens the way to the use of such pipelines directly within a model checker as an extension of its specification language. The goal of this benchmark is to perform an experimental evaluation of the proposed implementation, by measuring the execution time and memory consumption of NuXmv on a number of BeepBeep pipelines and for a sample of generic properties, with a special focus on the impact of parameters Q (the size of the internal queues in each processor) and N (the size of the domain for numerical variables). This repository contains an instance of LabPal, an environment for running experiments on a computer and collecting their results in a user-friendly way. The author of this archive has set up a set of experiments, which typically involve running scripts on input data, processing their results and displaying them in tables and plots. LabPal is a library that wraps around these experiments and displays them in an easy-to-use web interface. The principle behind LabPal is that all the necessary code, libraries and input data should be bundled within a single self-contained JAR file, such that anyone can download and easily reproduce someone else's experiments. Detailed instructions can be found on the LabPal website, [https://liflab.github.io/labpal]. The bundled JAR file in this artifact contains all the source code, documentation, and compiled Java files to run, display and modify the set of experiments mentioned in the related publication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».