Notice bibliographique
Résumé
What's Changed Re-enable build of stable docs by @nkoep in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/228 Add JAX backend by @nkoep in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/206 Add utility function to check Hessian operators by @nkoep in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/230 Migrate from versioneer to setuptools-scm by @nkoep in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/231 Add unitary group manifold by @nkoep in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/232 and https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/233 chore: move metadata to pyproject.toml by @SauravMaheshkar in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/236 Update zenodo to DOI umbrella badge by @nkoep in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/238 feat(ci): add pip cache to CI by @SauravMaheshkar in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/239 Add Complex valued manifolds by @antoinecollas in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/125 New Contributors @SauravMaheshkar made their first contribution in https://github.com/pymanopt/pymanopt/pull/222 Full Changelog: https://github.com/pymanopt/pymanopt/compare/2.1.1...2.2.0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,420 | 0,564 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».