Résultats de l'Enquête sur les pratiques en matière de gestion des données de recherche à l'UQTR (CC BY 4.0)
Notice bibliographique
Résumé
Dans le cadre de l'élaboration d'une offre de services en matière de gestion des données de la recherche (GDR), le Service de la bibliothèque et le Décanat de la recherche et de la création de l'Université du Québec à Trois-Rivières a procédé à une enquête sur les pratiques de ses chercheurs en matière de GDR. L'enquête s'est déroulée entre le 28 février et le 22 mars 2019. Sur les 460 professeurs et 35 chercheurs postdoctoraux invités à participer, 75 ont fourni une réponse complète ou partielle. Les fichiers enquete_gdr_uqtr_questionnaire_2019.pdf et enquete_gdr_uqtr_consigne.txt permettent de visualiser le questionnaire utilisé. Cette enquête comprend 37 questions. Il s'agit d'une version remaniée de l'enquête développé par le Consortium canadien d’enquête en GDR de Portage. Les commentaires ont été retirés des données déposées dans Dataverse pour assurer la confidentialité des répondants. Liste des fichiers (noms des fichiers et description): Lisez-moi_Enquete_GDR-UQTR_2019_v11-26-2019.txt : Description de l'enquête et des fichiers Enquete_gdr_uqtr_questionnaire_2019.pdf : Questionnaire utilisé pour le sondage à l'UQTR enquete_gdr_uqtr_consigne.txt : Consignes énoncées en début du sondage de l'UQTR Enquete_gdr_uqtr_donnees_2019_P.csv : Fichiers des données de l'UQTR formatées afin de permettre une intégration au fichier national de données de Portage Enquete_gdr_uqtr_CodeBook_2019_P.pdf : Dictionnaire des données du fichier "Enquete_gdr_uqtr_donnees_2019_P.csv" Enquete_gdr_uqtr_donnees_2019_N.tab : Fichier des données nettoyées d'origine Enquete_gdr_uqtr_Dictionnaire_Donnees_2019_N.pdf : Dictionnaire des données du fichier "Enquete_gdr_uqtr_donnees_2019_N.csv" Enquete_gdr_uqtr_resultats.pdf : Fichier PDF d'une présentation Powerpoint résumant les principaux résultats
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,338 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».