samapriya/awesome-gee-community-datasets: Community Catalog
Notice bibliographique
Résumé
The awesome-gee-community-catalog consists of community-sourced geospatial datasets made available for use by the larger Google Earth Engine community and shared publicly as Earth Engine assets. The project was started with the idea that a lot of research datasets are often unavailable for direct use and require preprocessing before use. This catalog lives and serves alongside the Google Earth Engine data catalog and also houses datasets often requested by the community under a variety of open licenses. Go to the catalog to explore more: https://gee-community-catalog.org You can read about the history and how this project started in the Medium Post article here <strong>Release frequency will be monthly for now</strong> <img width="485" alt="catalog-banner" src="https://user-images.githubusercontent.com/6677629/193901877-586dde2b-6cdc-4709-b970-3dbe1b4e9a44.PNG"> Changelog : You can find the running changelog here Updated 2023-03-09 Release 1.0.5 for awesome gee community catalog Added new dataset Highly Scalable Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (HISTARFM) database Added new dataset Mismanaged Plastic Waste Dataset in Rivers Weekly updates to USDM drought monitor Added new dataset category <strong>Analysis Ready Data</strong> Updated 2023-03-01 Added new dataset High-Res water body dataset for tundra and boreal forests North America Added new dataset Global Soil bioclimatic variables Added new dataset GFSAD Global Cropland Extent Product (GCEP) Added new dataset GFSAD Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product (LGRIP) Updated USA Structures to include NY and WI Updated High Resolution Settlement Layer Weekly updates to USDM drought monitor Updated 2023-02-07 Release 1.0.4 for awesome gee community catalog Added new dataset Canada Landsat Derived Forest harvest disturbance 1985-2020 Added new dataset Canada Landsat Derived Forest fire disturbance 1985-2020 Added new dataset for insiders program EOG Annual VIIRS Night Time Light (2013-2021) Added new dataset for insiders program swissSURFACE3D Raster Digital Surface Model (DSM) Weekly updates to USDM drought monitor Mapbiomas updated Landsat tiles collections for collection 7 and general collection 7 updates
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».