The next decade of optical wide field astronomy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Internationally, wide field imaging and spectroscopy at optical/near-infrared wavelengths is having profound impacts in diverse areas of astronomy. The international portfolio of projects in this arena for the next decade has never been richer and the expectation for transformative discoveries has never been higher. We discuss numerous projects in which Canada has interests or involvement, many of which are the subject of dedicated white papers, and attempt to set the national and international context in which these projects should be viewed. Critically, we show that, without action being taken by the community and supported by the LRP, Canada is facing a lack of access to any of the emerging front-line ground-based optical wide field programs and facilities for almost the entirety of the 2020s. We provide a set of comments for consideration by the LRP and the community for how to ensure Canada instead is able to capitalize upon the riches of the next decade, to compete internationally, and to set itself in a leadership position fo the 2030s. These recommendations include obtaining new access to 2020 datasets and observatories, leveraging the enviable capacity and skills of CADC/CANFAR, and developing the community so it can excel in an increasingly crowded, and exciting, international scene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».