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Enregistrement W6950161283 · doi:10.5683/sp3/jqeibx

Fichier de conversion des codes postaux plus [Canada], version 5D, septembre 2008, Recensement de 2006

2025· dataset· fr· W6950161283 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyStatistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le FCCP+ est constitué d’un programme de contrôle SAS©, ainsi que de multiples ensembles de données connexes dérivés du FCCP, d’un fichier de la pondération de la population par codes postauxMO de 2006, du Fichier des attributs géographiques, des fichiers des limites des régions sociosanitaires et d’autres données. Le FCCP+ attribue automatiquement un ensemble de régions géographiques normalisées de Statistique Canada et d’autres identificateurs géographiques en fonction des codes postauxMO Il se distingue du FCCP du fait que : Il utilise une répartition aléatoire pondérée en fonction de la population pour les codes postauxMO appariés à plus d’une région géographique. Des options sont disponibles pour les codes postauxMO institutionnels. Ce guide comprend également des procédures permettant d’apparier des codes postauxMO partiels à des identificateurs géographiques, dans la mesure du possible Les enregistrements problématiques et des diagnostics sont également fournis avec de l’information de référence sur les solutions possibles. Les coordonnées géographiques, qui représentent les régions géostatistiques normalisées appariées à chaque code postalMO dans le FCCP, sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins de l’analyse spatiale (p. ex. les clients, les activités). C’est en avril 1983 que la Division de la géographie a diffusé une première version du FCCP, qui établissait un lien entre les codes postaux et les unités géographiques du Recensement de 1981 et qui comprenait des coordonnées géographiques. Le FCCP+ a été créé pour la première fois à partir des données du Recensement de 1986 et a été mis à jour régulièrement au moyen de fichiers de poids de population calculés pour chaque recensement, de 1991 à la fin de 2006. Le but du FCCP+ est d’établir un lien entre les codes postauxMO à six caractères produits par la Société canadienne des postes (SCP), les régions géographiques normalisées du Recensement de 2006 (p. ex. les aires de diffusion, les subdivisions de recensement, les secteurs de recensement), les unités administratives supplémentaires, les terciles d’immigrants et les quintiles de revenu. Les codes postauxMO ne suivent pas les limites géographiques du recensement et peuvent donc être appariés à plus d’une région géographique normalisée ou attribués à plus d’un ensemble de coordonnées. Il se peut donc qu’un code postalMO puisse être représenté par plus d’un enregistrement. Le FCCP que propose Statistique Canada fournit des liens entre les codes postaux et toutes les correspondances aux niveaux géographiques du recensement. Le FCCP+ se distingue du FCCP du fait qu’il utilise un processus d’appariement pondéré en fonction de la population pour certains codes postauxMO résidentiels qui pourrait correspondre à plus d’un code géographique. Le FCCP+ fournit en outre des routines pour les codes postauxMO institutionnels et les codes postauxMO historiques. Ce produit n’a pas pour objet de valider des codes postauxMO ou le FCCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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