euCanSHare. Deliverable D1.2 - Policy "Points to Consider" tool to guide research projects, policy makers
Notice bibliographique
Résumé
The Centre of Genomics and Policy at McGill University has conducted an analysis of the ethico-legal requirements enshrined in data privacy law and research ethics guidance in Canada and the European Union. This Points-to-Consider document is intended to synthesize the elements of that research that are of relevance to the secondary use of health data by the cohorts of the euCanSHare project. In this summary, we have provided a general overview of our research. In Part 1, we assess the sources of the ethico-legal requirements discussed. In Part 2, we consider a number of regulatory requirements in the laws of Canada and the European Union. Elements discussed include legal prerequisites to data use, individual rights in data, and prerequisites to the international transfer of data. In Part 3, the identifiability of data, and the use of safeguards to protect data, are considered. In Part 4, the foregoing ideas are synthesized into holistic proposals for data governance. The conclusions of this Points-to-Consider document reprise the contents of recent and forthcoming academic publications that elaborate our findings in further detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,522 | 0,411 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».