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Enregistrement W6950176597 · doi:10.5281/zenodo.6003024

Lasioglossum (Dialictus) dreisbachi

2017· article· en· W6950176597 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)MalaiseBorealTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lasioglossum (Dialictus) dreisbachi (Mitchell 1960) (viridatum group) Dialictus dreisbachi Mitchell, 1960: 391. (Michigan holotype) Holotype. ♀ USA: Michigan: Clare Co.: 24 May 1958 (R. & K. Dreisbach) (NMNH). County records: Allegan, Antrim, Arenac, Charlevoix, Cheboygan, Clare, Clinton, Crawford, Eaton, Gladwin, Ionia, Iosco, Isabella, Kalkaska, Kent, Lake, Lapeer, Lenawee, Midland, Montcalm, Ottawa, Saginaw, Shiawassee, Van Buren, Washtenaw. Notes. This species appears to have a northern distribution, reaching its southernmost limits in states that border Canada. Its range remains uncertain due to insufficient sampling in boreal regions of Canada and northern states, and because bee specialists have not been able to distinguish this from other species in the taxonomically challenging Lasioglossum viridatum species group of Gibbs (2010b). Nevertheless, L. dreisbachi has unique mesepisternal sculpturing, which abruptly changes from coarsely rugose to smooth (Gibbs 2010b). Material examined. Allegan Co.: Trevor Nichols Res. Ctr. N42.6 W86.155, 5–16 Jun. 2015, Malaise trap, J. Gibbs & Y. Nozoe (1 ♀ JBWM); Lapeer Co.: Lapper SGA, Norway Lansing, N43.145, W83.353, 28 Jun. 2017, T. Wood (1 ♀ TJWC); Ottawa Co.: Marne, 2 km S, N43.0175 W85.8411, 4 Jun. 2015, Leucanthemum vulgare, S. Way (1 ♀ MSUC: RI); Van Buren Co.: Brown Lk., N42.0992 W86.1862, 12 May 2014, Prunus cerasus (1 ♀ MSUC: RI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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