MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Carbon dioxide flux and isotopic composition from sedimentary rock weathering, Draix-Bleone Critical Zone Observatory, France

2021· dataset· en· W6950189730 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNERC Environmental Data Service · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary rockCarbon dioxideFlux (metallurgy)CarbonateWeatheringTotal organic carbonIsotopes of carbonCarbon fibersOutcrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurements and data contained here were obtained to study the release of carbon dioxide during the chemical weathering of sedimentary rocks. The primary aim of the research was to explore how these CO2 fluxes were related to environmental parameters (temperature, hydrology). Weathering of sedimentary rocks can result in CO2 release from the oxidation of rock organic carbon oxidation, but also due to the oxidation of sulfide minerals, production of sulfuric acid and subsequent release of CO2 from carbonate minerals. These rock-derived carbon sources are understudied, and form an important part of the geological carbon cycle. The CO2 flux measurements were made on 5 rock chambers (H4, H6, H7, H8 and H13) installed in the Draix-Bleone Critical Zone Observatory, France, on outcrops of Jurassic marls. Measurements and data were collected from December 2016 to May 2019. Regular visits to the site (~4 per year) returned data on total CO2 flux (see data in Total-CO2-flux.csv). This was explored as a function of temperature and ambient hydroclimate (precipitation). The datasets include the total CO2 flux measured at each visit to a chamber, and measurements of the internal chamber temperature. To determine the source of CO2 measured in the chambers, we trapped the CO2 using zeolite sieves and recovered it in the laboratory. The radiocarbon activity (reported as fraction modern, F14C) and its stable isotope composition (d13C) were measured from CO2 collected from chambers H4 and H6 over the sampling period (Radiocarbon-data.csv). These measurements were used in a mixing analysis to partition the source of CO2 between rock organic carbon and carbonate using a mixing model approach (Partitioned-CO2-fluxes.csv), as explained in full detail in the published paper Soulet et al., 2021, Nature Geoscience. We also measured the geochemical characteristics of the bedrocks that are undergoing weathering at the field site (rock-geochemical-composition.csv), including the organic carbon concentration, inorganic carbon concentration and their isotopic composition, and sulfur concentration. Finally, we measured environmental variables of interest: the chamber temperature (chamber-temperature.csv) and the air temperature at the Draix-Bleone observatory (Air-temperature-at-laval-le-plateau-weather-station.csv, respectively). This research was funded by a European Research Council Starting Grant to Robert Hilton (ROC-CO2 project, grant 678779) and Radiocarbon and stable isotope measurements were funded by the Natural Environment Research Council (NERC), UK, (NERC National Environmental Isotope Facility NEIF Radiocarbon Allocation 2074.1017) to Guillaume Soulet, Robert Hilton and Mark Garnett. Full details of data analysis and interpretation can be found in Soulet et al., 2021, Temperature control on CO2 emissions from the weathering of sedimentary rocks, Nature Geoscience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNERC Environmental Data ServiceTravaux en français237 207