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Enregistrement W6950215971 · doi:10.5281/zenodo.6903829

sylabs/singularity: SingularityCE 3.10.2

2022· other· en· W6950215971 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Sports and Literature
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContainer (type theory)DownloadSoftwareVulnerability (computing)Software bugSecurity bug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SingularityCE 3.10.2 is a patch release in the 3.10 series. It introduces release packages for EL 9 distributions (RHEL, CentOS Stream, AlmaLinux, Rocky Linux) that are built on AlmaLinux 9. It also fixes a bug in the default runscript for converted OCI containers. The OCI runscript issue, discovered by the Apptainer project on importing 3.10 series changes from SingularityCE, impacts containers that are directly pulled or built from an OCI source without a custom %runscript. SingularityCE 3.10.0 and 3.10.1 generated a default runscript that could not always be executed by other tools. While execution of these containers with recent versions of SingularityCE is not impacted, we advise upgrading so that all containers built are compatible with other tools. New features / functionalities Added EL9 package builds to CI for GitHub releases. Bug Fixes Ensure no empty if branch is present in generated OCI image runscripts. Would prevent execution of container by other tools that are not using mvdan.cc/sh. Thanks / Reporting Bugs Thanks to our contributors for code, feedback and, testing efforts! As always, please report any bugs to: https://github.com/sylabs/singularity/issues/new If you think that you've discovered a security vulnerability please report it to: security@sylabs.io Have fun! Downloads Source Code Please use the singularity-ce-3.10.2.tar.gz download below to obtain and install SingularityCE 3.10.2. The GitHub auto-generated 'Source Code' downloads do not include required dependencies etc. Packages RPM / DEB packages are provided for: Ubuntu 18.04 (bionic) Ubuntu 20.04 (focal) Ubuntu 22.04 (jammy) RHEL/CentOS 7 (el7) RHEL/CentOS/AlmaLinux/Rocky 8 (el8) RHEL/CentOS/AlmaLinux/Rocky 9 (el9) These packages were built with Go 1.18.4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2170,238

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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