Reducing Uncertainties in Low Dose/Low Dose Rate Health Risks Requires International Networking in Research Implementation and Its Communication to Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
The robustness of the international system of radiological protection relies on regularly updating its scientific underpinnings while providing a clear understanding of the assumptions needed to cope with the remaining uncertainties associated to radiation-induced health risks at low dose/low dose rate (i.e. below 100 mSv or below 0.1 mSv/minute). Recent reviews of biological and epidemiological data tend to provide additional support to the assumption that, for low dose, low dose rate exposures, stochastic effects (e.g. cancer risk) follow a dose response with no threshold. However, the adoption of this Linear-Non-Threshold (LNT) model remains controversial because of the large uncertainties persisting about health risks associated with low dose/low dose rate radiation exposures. Current knowledge in low dose or low dose rate radiobiology shows that the mechanisms involved in carcinogenesis are extremely complex. The integration of biological evidence on radiation-induced cancers with epidemiological results offers a promising mechanism-based approach for a less uncertain inference from high doses/dose rates to low doses/dose rates. This approach also applies to non-cancer effects (e.g. circulatory diseases, cognitive effects, lens opacities), where interpretation of epidemiological and animal studies could be reconciled through the development of Adverse Outcome Pathways (AOP), adopting the strategy used for chemical toxicity and its regulation. Given the importance placed on such research by public funding bodies and the broad amount of research being conducted and continued in this area across the globe, while noting national and regional ongoing efforts to effectively collaborate and co-ordinate research, ongoing and planned work merits consideration under an international meta-coordination. One way to reduce uncertainties in low dose/low dose rate health risks is to advance related research strategically, ensuring better use of key results in policy making and improving the way research findings and policies are communicated to stakeholders. To address these issues, the High-Level Group on Low-Dose Research (HLG-LDR) operating under the auspices of the Nuclear Energy Agencies (NEA’s) Committee on Radiological Protection and Public Health (CRPPH), aims to facilitate global networking of low dose research funding organisations and research implementing organisations. This initiative will also integrate a policy-oriented communication strategy on risk uncertainties. Finally, the HLG-LDR activities will enhance the impact of research and have implications for radiological protection policy, regulation and implementation, which will contribute to the revision of the International Commission on Radiological Protection system and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,289 | 0,311 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,027 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».