Enquête sur la population active, mars 2003 [Canada] [Remanié Recensement 2011]
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p> L'Enquête sur la population active (EPA) fournit des estimations de l'emploi et du chômage, lesquelles figurent parmi les mesures les plus actuelles et les plus importantes de la performance de l'économie canadienne. Parmi les principales séries de données économiques mensuelles, les estimations axées sur l'EPA sont les premières à être rendues publiques, les résultats de l'enquête étant diffusés 13 jours seulement après la fin de la collecte des données. </p> <p>L'EPA, conçue à la suite de la Deuxième Guerre mondiale, a pour objectif de répartir la population en âge de travailler en trois catégories qui s'excluent mutuellement, à savoir celles des personnes occupées (des employés), des chômeurs et des inactifs, ainsi que de fournir des données descriptives et explicatives sur chacune de ces catégories. </p> <p>Les données de l'EPA sont utilisées pour produire le très connu taux de chômage ainsi que d'autre indicateurs de base du marché de travail tel que le taux d'emploi et le taux d'activité. </p> <p> L'EPA procure également des estimations de l'emploi selon la branche d'activité, la profession, le secteur public ou privé, le nombre d'heures travaillées et davantage. D’autres sujets incluent les salaires, la couverture syndicale, la permanence de l'emploi et la taille du lieu de travail. Il est possible de croiser ces séries selon une variété de caractéristiques démographiques. </p> <p> Il s'agit d'un fichier mensuel, et les données disponibles remontent à 1976. </p> <p>Pour une liste complète et une description des variables de l'EPA, veuillez consulter le Guide de l'Enquête sur la population active, disponible sous la section Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration ci-dessus. </p> <p><strong>Note : </strong> <br/> Puisque les valeurs manquantes sont retirées de cette série de données, toute forme de non-réponse (ex. enchaînement valide, non déclaré, ne sait pas, refus) ne peut être identifiée comme manquante. L'étiquette </em>« Sysmiss »</em> dans la section statistiques indique le nombre d'enregistrements de non-réponse pour chacune des variables, tandis que la valeur « Valid » indique le nombre d'enregistrements de réponses pour chacune des variables. Pour chacune des variables, le total d'enregistrements comprend les valeurs « Sysmiss » ainsi que </em>« Valid »</em>. </p> <p>Révision de l'Enquête sur la population active (EPA): Les estimations de l'EPA étaient auparavant basées sur les estimations de la population du Recensement de 2006. Dorénavant, les données de l'EPA ont été rétroactivement ajustées jusqu'en 2001, pour refléter les estimations de la population du Recensement de 2011. </p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle