Notice bibliographique
Résumé
Reproducible outcomes from the CAV paper "Fast Termination and Workflow Nets" by Piotr Hofman, Filip Mazowiecki and Philip Offtermatt. The artifact contains implementations of several procedures related for fast termination in workflow nets, such as deciding whether a workflow net is terminating fast, and computing more fine-grained constants related to termination. The implementation is written as an extension to FastForward, a tool for decision and optimization procedures on Petri nets. This artifact includes a virtual machine image, which is equipped with the source code of the artifact, a benchmark suite of workflow nets, and instructions on how to reproduce the experiments from our paper. You can open the VM image e.g. with Virtualbox. A reviewer reported issues with unzipping the zip file, obtaining the following error message when running ´unzip´: Archive: FastForwardForTermination.zip?download=1 warning [FastForwardForTermination.zip?download=1]: 5447050078 extra bytes at beginning or within zipfile (attempting to process anyway) error [FastForwardForTermination.zip?download=1]: start of central directory not found; zipfile corrupt. (please check that you have transferred or created the zipfile in the appropriate BINARY mode and that you have compiled UnZip properly) 1 archive had fatal errors. A workaround to this problem is to run ` zip -FF -fz FastForwardForTermination.zip -O FastForwardForTermination.fixed.zip`, then `unzip FastForwardForTermination.fixed.zip`
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».