Rhogeessa mira LaVal 1973
Notice bibliographique
Résumé
215. Least Yellow Bat Rhogeessa mira French: Rhogeessa menue / German: Kleinste Gelbfledermaus / Spanish: Rogesa menuda Taxonomy. Rhogeessa (Rhogeessa) mira LaVal, 1973, “ 20 km N El Infiernillo, Michoacan, Mexico, elevation 125 m.” See R. parvula. Sympatric with R. parvula and R. alleni. Monotypic. Distribution. Known from only a few records between the villages of El Infiernillo and Zicuiran, Michoacan, S Mexico. Descriptive notes. Head-body ¢.38 39 mm, tail 26-33 mm, ear 10-13 mm, hindfoot 5-6 mm, forearm 25-27- 8 mm; weight 3 g (one specimen). The Least Yellow Batis the smallest species in the genus. General coloration is yellowish; dorsally bicolored, with buckthorn brown to buffbrown tips and butffier bases, and no strong contrast between bases and tips; ventrally no contrast between bases and tips, with coloration similar to bases of dorsal fur. Ears dark, contrasting sharply with fur. Uropatagium sparsely furred, with hairs reaching knee or past it. Skull small, with moderate slope on forehead; sagittal crest absent. 1,18 slightly smaller than I; cingulum of C' has soft edges. Habitat. Semiarid areas of xeric shrub vegetation dominated by mesquites and cacti. Has been captured over streams in gallery forest and thorn scrub. Altitudinal range 125-340 m. Food and Feeding. Stomach contents of five individuals yielded 68-8% Coleoptera, with Scarabaeidae most abundant; Diptera was the second highest (10%), with Dixidae commonest; less abundant were Lepidoptera (4%), Hemiptera (3:2%), Hymenoptera (1%), Neuroptera (1%), and Blattodea (0-5%), with 11-5% unidentified items. Breeding. No information. Activity patterns. No information. Movements, Home range and Social organization. No information. Status and Conservation. Classified as Vulnerable on The IUCN Red List. Considered rare, and its restricted distribution of the Rio Balsas Basin represents an extent of occurrence of only ¢. 6700 km ®. The development of a dam in the area is leading to habitat loss, changes in forest cover, and changes in river cycles. Bibliography. Alvarez & Avifa (1965), Alvarez-Castaneda & Gonzalez-Ruiz (2018), Arroyo-Cabrales & Baker (2014e), Arroyo-Cabrales & Ospina-Garces (2016a), Arroyo-Cabrales & Polaco (1997), Baird et al. (2008, 2009), LaVal (1973a), Loera-Padilla et al. (2017), Simmons (2005).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».