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Enregistrement W6950289138 · doi:10.5281/zenodo.5929774

Scaeva (Scaeva) pyrastri

2019· article· en· W6950289138 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscaArable landLarvaWadiType (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scaeva (Scaeva) pyrastri (Linnaeus, 1758) Musca pyrastri Linnaeus, 1758: 594. Type locality: Sweden (Svecia). Musca rosae De Geer, 1776: 108. Unjustified new name for Musca pyrastri Linnaeus. Musca mellina Harris, 1780: 30. Type locality: England. Scaeva corrusca Gravenhorst, 1807: 375. Type locality: Germany (not given). Scaeva affinis Say, 1823: 93. Type locality: USA (Arkansas). Scaeva unicolor Curtis, 1834: 509. Type locality: Great Britain (England: the neighborhood of London). Syrphus pyrastri var. flavoscutellatus Girschner, 1884: 197. Type locality: Germany (Thüringen). World distribution: NE: Canada, USA. OR: India, Pakistan. PA: Afghanistan, Algeria, Canary Is., China, Egypt, Europe (widespread), Madeira, Mongolia. Egyptian localities: Eastern Desert: Wadi Rishrash [Shaumar & Kamal (1978)]. Activity period in Egypt: March. Remarks: This is a highly mobile species, usually exploiting concentrations of aphids wherever it finds them. Adults are fast fliers, usually within 3m of the ground; they are frequently encountered flying around bushes and shrubs in a slow and purposeful manner, only to speed away after 30 seconds or so. It is to a significant extent anthropophilic, occurring in arable crops, hedgerows, orchards, gardens and conifer plantations. In Europe, it has been recorded visiting an extensive list of flowers, especially the Umbelliferae (De Buck 1990; Speight 2017). In Egypt the larvae were seen feeding ravenously on aphids (Efflatoun 1922).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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