Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The PREMIS Implementation Fair Series is for anyone with some knowledge of PREMIS who might be planning or is<br> already involved in a PREMIS implementation. The first fair took place on October 7 2009 in San Francisco, California, USA, immediately following iPres 2009. This record contains the original annoucement and agenda as well as all presentations and a brief summary report.<br> In detail, the files contained within this dataset are: Agenda and Invitation<br> <em>00_Agenda_PREMIS_Implementation_Fair_2009.pdf</em> Summary of the event<em><br> 00_Summary_PREMISImplementationFair_2009.pdf</em> Status of PREMIS (Brian Lavoie, OCLC)<br> <em>01_stateofPREMIS.ppt</em> Implementation in METS (Rebecca Guenther, LC)<br> <em>02_premis-mets-pif.ppt</em> PREMIS in METS Toolkit (Francesco Lazzarino, FCLA)<br> <em>03_PIM_presentation.pdf</em> Hub and Spoke Framework Tool Suite (Bill Ingram, UIUC)<br> <em>04_hands_premis_fair.pdf</em> Statistics New Zealand PREMIS tool (Euan Cochrane)<br> <em>05_PREMISfair-Euan_Cochrane.ppt</em> Rosetta (Yair Brama, Ex Libris)<br> <em>06_PREMIS_Implementation_Fair-brama.ppt</em> DAITSS (Priscilla Caplan, FCLA)<br> <em>07_PREMIS_and_DAITSS.ppt</em> Discussion of potential changes to the PREMIS data model using Events in Portico as an exmaple (Priscilla Caplan and Evan Owens)<br> <em>08_PREMIS_Data_Model.ppt </em>09_Portico_PREMIS_Workshop.ppt Case Studies: PREMIS Rights implementation at University of California San Diego (Bradley Westbrook, UCSD) <em>10_PREMISimpWorkshop09-UCSD.ppt</em> Implementation in Italy (Angela Di Iorio, Fondazione Rinascimento Digitale) <em>11_AngelaDiIorio_PREMIS_Implementation_Fair.ppt 12_ARTAT_PREMIS_SEMANTIC_UNITS_ROADMAP.xls</em> PREMIS for geospatial data (Nancy Hoebelheinrich)<br> <em>13_PREMIS_ImplementFairnjh.ppt</em> Towards Interoperable Preservation Repositories (TIPR) project (Priscilla Caplan, FCLA) <em>14_PREMIS_in_TIPR.ppt</em> National Library of Finland digitized monographs incl. PREMIS in Mets example (Karo Salminen and Jukka Kervinen, National Library of Finland)<br> <em>15_premis_implementation_at_NLF.ppt<br> 16_mono_v0_53_modified_for_dt.xml</em> PREMIS Implementation at the British Library (Markus Enders) <em>17_Premis_at_the_British_Library.ppt</em> Conformance: New PREMIS conformance statement (Brian Lovoie, OCLC)<br> <em>18_premisConformance.ppt</em> Controlled vocabularies, Library of Congress' Authorities & Vocabularies service (Rebecca Guenther, LC)<br> <em>19_controlled-vocabs-pif.ppt</em>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle