Mer Bleue QA4EO Airborne Hyperspectral Imagery
Notice bibliographique
Résumé
The data available consist of airborne hyperspectral imagery acquired for the Mer Bleue Arctic Surrogate Simulation Site (MBASSS) S2/L8 Data Product Validation Project in 2016. MBASSS was a collaborative effort aimed at developing a systematic approach for ongoing assessment and validation of satellite based land information products from Landsat 8 OLI and Sentinel 2 satellites. The airborne systems used for this project were the CASI-1500 and SASI-644 hyperspectral instruments (ITRES Research, Calgary AB) installed in the National Research Council Canada Flight Research Lab (NRC-FRL) Twin Otter aircraft. Standard level 2 processed imagery is provided for download as rasters in ENVI Standard format. Imagery is available from April 20, May 11, May 24 and June 23, 2016 as a set of 12 individual flight lines per date. The imagery has been atmospherically corrected and during the geocorrection process, it has been resampled to 1 m pixel size. Currently CASI and SASI imagery are provided separately. Metadata for each flight line is provided in external ascii ENVI header files (*.hdr) and *.met files. The geocorrected imagery provided with pixel level information including pixel view zenith angle (off Nadir angle), DEM, view azimuth angle, radiance path distance, column and row numbers of pixels in non-geocorrected image file, and relative pixel offset between calculated and assigned pixel location. This information is provided in associated *.nad and *.nad.hdr files.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».