Sondage auprès des fonctionnaires fédéraux, 2022-2023 [Canada]
Notice bibliographique
Résumé
Le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada et Statistique Canada se sont associés pour administrer le Sondage auprès des fonctionnaires fédéraux (SAFF) de 2022-2023. Le sondage, réalisé à l'échelle de la fonction publique fédérale, vise à fournir des renseignements pour appuyer l'amélioration continue des pratiques de gestion du personnel dans la fonction publique fédérale. Les résultats permettent aux organismes fédéraux de déterminer leurs points forts et leurs points faibles sur des sujets liés à la mobilisation des employé(e)s, au milieu de travail hybride, à l'équité et à l'inclusion, ainsi qu'au bien-être en milieu de travail. Les ministères et organismes sont en mesure d'évaluer et de suivre les progrès au fil du temps, et de contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des plans d'action. Les employé(e)s ont l'occasion unique de faire part de leurs expériences et de définir la voie à suivre pour améliorer la qualité du milieu de travail fédéral. De meilleures pratiques de gestion du personnel entraînent de meilleurs résultats pour la fonction publique et, par le fait même, pour les Canadiennes et les Canadiens. Les renseignements fournis par les employé(e)s peuvent aussi être utilisés par Statistique Canada à d'autres fins statistiques et de recherche. Bien qu'elle soit volontaire, la participation des employées est importante afin que les renseignements recueillis soient aussi exacts et complets que possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».