Data for: Implications of climate change for biocontrol efficacy across the northern range of the invasive plant Linaria dalmatica
Notice bibliographique
Résumé
The effect of insect biological control agents on invasive plant populations can vary spatially, and spatial variation in climate may drive regional variation in herbivory, and thus biocontrol efficacy. Within host plant populations, local plant abundance can also be affected by the spatial distribution of herbivores, but whether local patterns persist at larger scales is less well understood. We examined how infestation and damage of the stem-mining weevil <em>Mecinus janthiniformis</em>, a specialist biocontrol agent of the invasive plant <em>Linaria dalmatica</em>, varied with and among populations across the northern edge of the range in North America. We quantified weevil and invasive plant densities, as well as plant fecundity, stem diameter and height across sites spanning an area of ~39,000 km<sup>2</sup> in British Columbia, Canada. We found that specialist weevils did not respond to host plant density within sites across the study region. Instead, weevil attack and load were most sensitive to among-site variability in climate, with stems at warmer sites have four times as many weevils compared to stems at cooler sites. Weevils also reduced plant fecundity more at warmer sites, when controlled for plant size (stem diameter) with larger effects of weevils in thicker stems, indicating that <em>L. dalmatica</em> suppression is highest in warmer locations where weevils are more abundant and environmental conditions more favorable. Our results suggest that, with climate change, the efficacy of biocontrol for <em>L. dalmatica</em> will improve across the northern edge of the range. We recommend that at cooler sites, where biocontrols are less prevalent and effects on plant fecundity are weaker, alternative management strategies are necessary at this time. Across invasive plant species more generally, future studies that establish the role of climate in variability in biocontrol efficacy long after introduction can improve management of invasive plants under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».