Public consultation in the evaluation of animal research protocols
Notice bibliographique
Résumé
In this study we invited public responses to five different research projects, using non-technical summaries intended for lay audiences. Our aim was to assess the potential for this type of public consultation in protocol review, and a secondary aim was to better understand what types of animal research people are willing to accept and why. US participants (n = 1521) were asked (via an online survey) “Do you support the use of these (insert species) for this research”, and responded using a seven-point scale (1 = “No”, 4 = “Neutral”, and 7 = “Yes”). Participants were asked to explain the reasons for their choice; open-ended text responses were subjected to thematic analysis. Most participants (89.7%) provided clear comments, showing the potential of an online forum to elicit feedback. Four themes were prevalent in participant reasoning regarding their support for the proposed research: 1) impact on animals, 2) impact on humans, 3) scientific merit, and 4) availability of alternatives. Participant support for the proposed research varied but on average was close to neutral (mean ± SD: 4.5 ± 2.19) suggesting some ambivalence to this animal use. The protocol describing Parkinson’s research (on monkeys) was least supported (3.9 ± 2.17) and the transplant research (on pigs) was most supported (4.9 ± 2.02). These results indicate that public participants are sensitive to specifics of a protocol. We conclude that an online forum can provide meaningful public input on proposed animal research, offering research institutions the opportunity for improved transparency and the chance to reduce the risk that they engage in studies that are out of step with community values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,788 | 0,745 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».