Behavioral Factors Affecting the Performance of Grade 2 Learners in the New Normal Setting
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the learners’ academic performance and the learners’ behavior. The respondents of the study were 49 grade 2 pupils and parents of Lanipao Elementary School. No sampling procedure was considered. Only 1 parent or guardian served as a respondent for every child or learner enrolled in school year 2021-2022. On the other hand, the grade 2 learners’ academic performance in the second quarter was considered. The study sought to answer the parents’ profile in terms of sex, age, parents’ educational attainment, languages/dialects used/spoken at home, and parent’s monthly income, the behavior of the learners in terms of learning behavior, management behavior, and emotional behavior, and the academic performance of the learners. The researcher utilized a researcher-made questionnaire in the data collection process. Contents of the 30-item questionnaire were under survey type. The gathered data were tabulated and analyzed using the following statistical tools, mean and percentage, Spearman rho, Chi-square, and Pearson-r Correlation Coefficient. The study entailed that the parents’ demographic profile was not associated with the learners’ academic performance. Thus, the null hypothesis of no significant relationship between the parents’ profile and learners’ academic performance was not rejected. Furthermore, the academic performance of the learners was unrelated to their learning behavior, management behavior, and emotional behavior. Thus, the null hypothesis of no significant relationship between the level of learners’ behavior and their academic performance was not rejected. An action plan was drawn based on the findings of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».