Institutional Trust in the World 1995-2022: Data files and info - world
Notice bibliographique
Résumé
This dataset includes data files on the individual data of all respondents to international surveys conducted and published between 1995 and 2022, including data on trust in institutions. It also includes answers to three questions about democracy, covering satisfaction, appreciation of the level of democracy, and support for democracy. There are several files: 1) a general file including all combined and harmonized data. 2) a file including the same data but only for respondents who answered at least one question on trust. The next four files allow for a four-level multilevel analysis with HLM, with one file per level: 3) a file at the measurement level (level 1), including one line per trust-related response, per respondent 4) a file including only information on respondents (level 2); 5) a file including information on surveys - and thus on country-year-data source (level 3); 6) a file including information on countries combined with data sources -- region - characteristics of sources. All files include identifiers for the country, year, and data source. Cet ensemble de données comprend les fichiers de données relatifs aux données individuelles de tous les répondants aux sondages internationaux réalisés et publiés entre 1995 et 2022 comprenant des données sur la confiance dans les institutions. Il comprend également les réponses à trois questions sur la démocratie portant sur la satisfaction, l'appréciation du niveau de démocratie et l'appui à la démocratie. Il y a plusieurs fichiers: 1) un fichier général comprenant toutes les données combinées et harmonisées. 2) un fichier comprenant ces mêmes données mais uniquement pour les répondants qui ont répondu à au moins une questions sur la confiance. Les quatre fichiers suivants permettent de faire une analyse multiniveaux à quatre niveaux avec HLM, soit un fichier par niveau 3) un fichier au niveau des mesures (niveau 1), comprenant une ligne par réponse relative à la confiance, par répondant 4) un fichier comprenant uniquement les informations sur les répondants (niveau 2); 5) un fichier comprenant les informations sur les sondages - et donc sur les pays-années-sources de données (niveau 3) 6) un fichier comprenant les informations sur les pays combinés aux sources de données -- région - caractéristiques des sources. Tous les fichiers comprennent des identifiants pour le pays, l'année et la source des données.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».