Second-order seasonal variability in diel vertical migration timing of euphausiids in a coastal inlet (supplemental data)
Notice bibliographique
Résumé
************* VENUS ACOUSTIC DATA PACKAGE ************* VERSION 1.0. April 2016. DOI: 10.18357/SatoM.2016.data01 THE VENUS ACOUSTIC DATA PACKAGE ACCOMPANIES: Sato, M., J.F. Dower, E. Kunze, and R. Dewey. 2013. Second-order seasonal variability in diel vertical migration timing of euphausiids in a coastal inlet. Marine Ecology Progress Series 480: 39-56. doi: 10.3354/meps10215 It contains a copy of the processed acoustic data file exactly as used for this paper, as well as an example code (see below). Detailed analysis method was described in Sato et al. (2013). Original raw data are available through the Ocean Networks Canada. When you use this VENUS Acoustic Data Package, please cite Sato et al. (2013) in addition to this data sets. We also ask you to acknowledge the Ocean Networks Canada for collecting data and maintaining the cabled observatory. ********************** CONTENTS ********************** 1. README.txt - Including a description of the data and the literature source. 2. VENUS_Satoetal2013.mat - Volume backscattering strength (Sv in dB re 1 m^-1) data from 2008-Jun-01 through 2010-Jun-15 in UTC (1-min, 1-m averaged data), with corresponding time and depth variables. 3. plot_dvm.m - Example code to reproduce Fig. 2b in Sato et al. (2013).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».