Enquête nationale sur les voyages, 2023: Fichier de visite [Canada]
Notice bibliographique
Résumé
L'ENV a été élaborée pour remplacer entièrement l'Enquête sur les voyages des résidents du Canada (numéro d'enregistrement 3810) et pour remplacer la composante des résidents canadiens de l'Enquête sur les voyages internationaux (numéro d'enregistrement 3152). L'Enquête nationale sur les voyages recueille des renseignements concernant les voyages intérieurs et internationaux des résidents du Canada. L'ENV, qui est parrainée par Statistique Canada, vise à mesurer les caractéristiques et les répercussions économiques des activités touristiques des résidents du Canada. Les objectifs de l'enquête consistent à fournir des renseignements concernant le nombre de voyages et les dépenses des résidents du Canada, selon l'origine du voyage, la destination, la durée, le type d'hébergement utilisé, les raisons du voyage, le mode de déplacement, etc., afin de produire des données sur l'incidence des voyages et d'établir le profil sociodémographique des voyageurs et des non voyageurs. D'un point de vue macroéconomique, l'ENV mesure la demande touristique intérieure et internationale des résidents du Canada. L'information provenant de l'ENV est utilisée pour satisfaire aux exigences du Système de comptabilité nationale du Canada (produit intérieur brut/balance des paiements) ainsi qu'aux flux interprovinciaux pour les dépenses entre les provinces et les territoires. De plus, les renseignements recueillis dans les questionnaires sont utilisés par le Compte satellite du tourisme, Destination Canada, les organismes touristiques provinciaux, les sociétés d'investissement, d'autres industries du secteur privé et des chercheurs indépendants. L'information est également utilisée pour faire rapport à des organisations internationales telles que ONU Tourisme et l'Organisation de coopération pour le développement économique (OCDE).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».