Utilization of Lexical Proficiency Worksheets in Enhancing the Reading Comprehension of Senior High School Students
Notice bibliographique
Résumé
This experimental and descriptive study was conducted to enhance the reading comprehension of 177 Grade 11 HUMSS students of Tipas Integrated National High School through the utilization of Lexical Proficiency Worksheets (LPWs) designed and integrated with the Course Reading and Writing Skills given for eight weeks during the 3rd Quarter of the School Year 2021-2022. It is a quantitative type of research that used correlational design and purposive sampling techniques. It used pre and post-test, LPWs and perceptionnaire as research instruments. The study revealed that the pre-assessed level of comprehension skills among respondents before the LPWs’ utilization ranged from non-reader to independent level while the post-assessed level of comprehension skills among respondents ranged from frustration to independent level after the utilization of LPWs. The respondents perceived the quality of designed LPWs as very satisfactory in terms of objectives, content, format and language, usefulness, and satisfactory in terms of instructional delivery. The hypothesis stating that there is no significant difference between the pre and post-assessed level of reading comprehension before and after the utilization of LPWs is not supported. Additionally, the hypothesis stating that there is no significant relationship between the perceived quality of the designed LPWS and the respondents’ reading comprehension is not supported. The designed worksheets contributed a lot towards enhancing the lexical proficiency and comprehension skills of the learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».