Data for: Fatty acid composition of the red blood cells and cerebral hemispheres of breeding ring-billed gulls (Larus delawarensis) in Newfoundland, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dataset for the experiment looking at whether a greater consumption of omega-3 fatty acids (natural or supplemented intake) improves the problem-solving skills of wild breeding ring-billed gulls. The experiment took place at 2 ring-billed gull colonies of Newfoundland during their 2021 incubation period (May-June). The Long Pond colony in Conception Bay South is considered urban with gulls mainly foraging on anthropogenic foods poor in omega-3s. The Salmonier colony in Newbridge is considered remote with gulls mainly foraging on marine organisms rich in omega-3s. Upon the beginning of each colony's incubation period, active nests were targeted to receive daily supplementation for 21 days. At Long Pond, 30 nests were supplemented with fish oil rich in omega-3s, 30 nests were given coconut oil as a caloric equivalent devoid of omega-3s, and 30 nests were visited daily but not given any supplement (negative control). At Salmonier, 30 nests were given the coconut supplement and 30 nests were used as negative controls; the fish oil treatment was not implemented at Salmonier since gulls nesting there already consume high levels of omega-3s naturally. At the end of the respective colonies’ incubation period, a cognitive test was deployed at each targeted nest 6 times over 3 days and video-recorded to test the gulls' problem-solving skills. Once the trials were completed, gulls from targeted nests were captured to collect blood and brain samples. The fatty acid composition of the red blood cell fraction and cerebral hemispheres of gulls sampled was characterized by gas chromatography using the CREAIT Network facilities at Memorial University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».